日前，《财富》在上海举办一年一度的商界女性峰会。其中，中兴通讯首席发展官崔丽受邀参与“构建负责任的AI”圆桌论坛，与受邀嘉宾就如何构建负责任的AI等热点话题展开探讨，展现出在热门AI产业当中，独属于女性的智慧和力量。
此外，本次峰会还进行了 2023 年《财富》中国较具影响力的商界女性榜单及未来榜的颁奖仪式，崔丽凭借其卓越的领导力和对移动通信产业发展的积极贡献第三次荣登该榜单的未来榜。
关于如何构建负责任的AI，崔丽认为，首先，大模型或生成式AI还处于技术发展初期，技术、生态、市场都在快速迭代之中，因此，仅凭预判和思考来提前解决未来可能出现的问题是非常困难的，为此，她主张“摸着石头过河”，在底线之上，在发展中，结合应用场景持续解决问题。
其次，“技术没有善恶，善恶在人。”崔丽强调，AI的本质依然是硅基、无机、数学范畴，而人类则是碳基、有机生物，除了自然科学还有社会科学等，其认知、决策和行为都有深刻的文化、历史、价值观等背景，AI本身甚至可能不理解什么叫“责任”，更谈不上“负责”，因此，她更主张负责任的构建、使用和监管AI。
关于负责任的界定，崔丽表示，针对当前人工智能的主要挑战，产业界对于AI设定了一个3H的理想目标:Helpful即帮助使用者解决他们的问题，Honest即不捏造资讯或误导使用者，Harmless是不能对人或环境造成物理、心理、社会危害，与人类价值观对齐。
“然而，这些原则非常宽泛，我们需要更具体地考虑当前面临的挑战，比如幻觉、黑盒带来的不可解释性和不可控性，隐私、偏见、滥用和资源消耗等问题。”崔丽指出，为应对这些挑战，我们需在四大方面去努力，依次是安全、公平、透明和有效，此外，还需结合应用场景来考虑问题，例如，面向大规模公众的应用需要更多的关注安全和公平，而面向特定领域的应用则需要同时关注准确、安全、透明和有效。
一是“换位思考，因材施教”，比如将我们虚拟的概念或对齐要求，转化成它的语境，压缩空间或联合概率，彻底回归到对它更有效的工作方式上，因材施教，提高输出更准确内容的概率;
二是“原型知识萃取，加强数据治理”，比如在给予虚拟概念时需要谨慎，同时常识或原型类知识优先级应该提升，而不是完全平等地考虑精调;
最后是“用魔法打败魔法”，我们可以采用Agent或多个优秀大模型联合决策，对各自形成制衡。合理的组织设计可以减少犯错的次数。
崔丽呼吁，构建负责任的AI需要产业、企业、政府和个人的协同努力，在产业方面，各方应共同努力，持续在数据集治理、算法优化、测试及审核、攻击防御、合规检测与保护等技术手段上进行优化创新;在企业侧，需加强自律，避免动机瑕疵，从数据集、算法、模型测试、人工审核、监测迭代着手构建负责任的大模型。
而在立法及监管侧，可强制要求对AI生成的内容做标识，同时应区别对待客观问题和主观问题，比如幻觉、黑盒等偏客观问题，隐私、IPR、滥用等偏主观问题。法规也要与时俱进，加强对偏主观问题的约束，而对于偏客观问题，则应给予一定的容错空间以促进创新，此外，我们可以尝试将现有的大模型纳入立法建设中，尊重大模型的知识来赋能现有的监管体系;对于使用方，则应不过度依赖，保持独立思考和批判性思维。
此次活动当中，中兴通讯首席发展官崔丽所发表的观点，展现出女性在推动AI发展过程中的关键力量。聚焦AI领域，无论是数据的治理、算法的制定还是最终各方面的应用，女性独有的优势都能够找到足够的发展空间。在未来的AI事业当中，女性从业者必将起到关键作用，强势助力AI发展。
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谷歌在一篇博文中表示，作为将机器学习和人工智能变得更加有益于用户的承诺，将参与即将举行的全球人工智能合作伙伴关系峰会。在过去的二十多年中，它一直在利用机器学习和人工智能来提升产品，特别关注语言翻译、洪水预测和印度农业生产力。该公司的承诺与行业努力相一致，以负责任地平衡不确定性并发挥人工智能创新的益处。
中兴通讯在四川省凉山州木里藏族自治县海拔3626米的香格里拉湖试验场顺利举行「2023高原“三断”场景无人机救援实战验证」，凭借「大载荷长航时无人直升机载应急通信系统」的优秀能力，中兴通讯成功完成了预定科目实战验证和汇报演示任务。中兴通讯应急通信无人机执行任务此次实战验证由国家应急管理部科技与信息化司主办、中国消防救援学院承办，针对极端条件下的“最后一公里”应急救援难题，在高海拔地区断路、断网、断电“三断”场景下开展无人机超视距灾情侦察、超视距通信保障、超视距物资投送和视距内投弹灭火4个科目验证，对无人机应急救援的飞行性能、作业效率和任务能力进行实战化验证和评估。近日中兴通讯还以“数智兴城护安康”主题参加了在北京国家会议中心举办的中国国际应急管理展览会，在会上中兴通讯表示，未来将会携手各界合作伙伴，持续在应急指挥、应急通信、应急终端、城市安全风险综合监测预警平台等领域进行探索思考与验证实践，全力助推中国应急领域行业高速发展。
AI技术在企业中的应用已经成为许多财富500强公司高管关注的焦点。埃森哲咨询公司的首席技术官保罗·多赫蒂强调了一项至关重要的建议:“在人才上的投资胜过于科技。”Cloudflare首席执行官马修·普林斯表示，大多数使用AI的公司都在“浪费资金”。
Meta今天宣布了一项名为「PurpleLlama」的新倡议，旨在促进人工智能系统的负责任开发。Meta表示，该项目将逐步提供AI开发社区构建开放生成AI模型所需的所有工具和评估，以确保安全和负责任的方式进行。Meta表示，它将在12月10日开始的NeurIPs2023活动上展示这些组件的第一批，并为希望实施它们的开发者提供技术深入解析。
HuggingFace的首席执行官ClémentDelangue对大型科技公司像商业专利一样保留机器学习代码的做法持反对态度。他正在努力构建一个世界，在这个世界中，每个开发者或初创公司都可以自由访问人工智能模型，并有效地帮助AI实现开源。随着AI的快速发展，HuggingFace正在将开发者转向类似于社区的努力——推动系统共享、协作和反馈的方式。
AdamSelipsky，亚马逊云计算部门AWS的首席执行官，近期在一个关键时刻引领着公司的云业务。Selipsky一直主导着过去几个月亚马逊推出的各种生成式AI产品，旨在与微软等公司在日益增长的AI竞赛中竞争。为了实现他们的业务目标并取悦他们的客户，他们需要在使用生成式AI方面非常灵活、敏捷和适应性强。
尽管SamAltman在上月被解雇后不久便重新被任命为OpenAI的首席执行官，但即使在他离开期间，该公司继续开发ChatGPT，他仍有望获得收益。在Altman担任首席执行官期间，OpenAI签署了一份意向书，计划向一家名为RainAI的初创公司投资5100万美元购买AI芯片Altman本人也对该公司进行了个人投资。Altman拒绝排除OpenAI自制芯片的可能性，但这同样也需要大量资金。
Adobe首席战略官ScottBelsky对人工智能对就业的影响持乐观态度。AI将使每个人更富创造力，激发公司扩张和招聘的需求。他补充道:“你将看到更多更小的公司因此技术拥有出色的业务。
汤森路透最近发布了一款生成式人工智能平台，其中包含一个名为“AI技能工厂”的功能，允许非工程师或软件开发人员的专业领域专家安全地进行实验，构建新的AI工具以满足业务需求。汤森路透工程主管肖恩·马尔霍特拉在接受福克斯商业台采访时表示:“当我们在法律专业人士、税务专业人士、企业或路透新闻的客户群中寻找机会时，我们看到应用生成式AI的巨大机会。但您还需要领域专业知识和内容——这些才是当前市场上正在推出的解决方案的真正差异化因素。
Meta的首席技术官安德鲁·博斯沃思，业界称为「Boz」，在接受Semafor采访时分享了其对人工智能技术发展的看法，以及这些变革如何影响Meta公司的未来。Boz回忆了他在哈佛大学教授人工智能课程时首次遇到当时还是本科生的马克·扎克伯格的经历。尽管存在竞争，但整个AI领域正在迅速增长，吸引了更多人才加入。
MyMap.AI是一个将文本思路转化为脑图和演示文稿的AI工具。它通过简单的聊天界面，将您的文本思路转化为可视化的脑图和演示文稿。非常适合学生、教师和没有设计技巧的专业人士使用。它是您节省时间的工具，可以轻松进行协作性的可视化创作。
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Chat Gemini是一个免费的聊天机器人API,基于Anthropic公司的Gemini聊天机器人模型开发。它提供了一个简单的界面,让用户可以随意与机器人聊天。同时它还开放了API,允许开发者自定义训练机器人,实现更智能的对话功能。
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